Data добыча วิธี การ ทำ Агрегаты

Data добыча วิธี การ ทำ Агрегаты

Data Preprocessing นั้นสำคัญอย่างไร ...

2019/4/29 Data Preprocessing คือขั้นตอนหลังจาก Clean data เป็นการเตรียมข้อมูลของเราให้พร้อมนำไปใช้กับ Machine Learning Model เช่น การเลือก

4

Intro to Data Warehouse Data Warehouse คืออะไร ... - Medium

ปัญหาของ DatabaseData Warehouseพระเอกของเราเปรียบเทียบระหว่าง Database กับ Data Warehouseมี Database หรือ Data Warehouse อย่างใดอย่างหนึ่งได้มั้ย?อย่างที่บอกว่า Database กับ Data Warehouse ถูกออกแบบมาด้วยจุดประสงค์ที่ต่างกัน เพราะฉะนั้นในแต่ละบริษัทจะมีทั้ง Database และ Data Warehouse ก็คือให้ Database เป็นตัวที่ใช้จัดเก็บข้อมูลและค่อยทำการ process เอาข้อมูลไปเก็บใน Data Warehouse เพื่อให้ Query ข้อมูลไปวิเคราะห์ง่ายขึ้น process นั้นเรียกว่า Extract-Transform-Loa

วิธีใช้ ChatGPT ทำ Data Analysis และ ...

2023/7/23 บทความนี้จะพาไปดูวิธีใช้งาน ChatGPT เพิ่มประสิทธิภาพการทำ Data Analysis, Visualization แบบ No-Code ตั้งแต่กระบวนการแรก จนได้เป็นผลลัพธ์ออกมา

ChatGPT สำหรับนักวิเคราะห์ ...20 วิธีใช้ Chat GPT ยังไงให้ทำ ...

Data warehouse คืออะไร ต่างกับ database ...

2024/5/27 วิธีเริ่มต้นทำ Data Warehouse ด้วยตัวเอง. 1. กำหนดวัตถุประสงค์ของ Data Warehouse : เริ่มด้วยการกำหนดวัตถุประสงค์ของ Data Warehouse

คัมภีร์เทพ IT - TechStar Thailand

อีกวิธีคือ อิงตาม Data Models โดยมี Database อยู่ 4 ประเภท คือ Relational Database, Hierarchical Database, Network Database และ Object-Oriented Database.

สร้าง Entity Relationship Diagrams ด้วย SSMS, DBeaver ...

2020/6/12 3. ในบทความนี้จะพาสร้าง Entity Relationship Diagrams (ER Diagram) จากฐานข้อมูลที่มีอยู่แล้วเพื่อให้เราได้ศึกษาและทำความเข้าใจกับระบบฐานข้อมูลที่เราทำงานอยู่...

Data Analytics คืออะไร? พร้อมวิธี ...

Data Analytics หรือ การวิเคราะห์ข้อมูล คือ การนำข้อมูลที่มีอยู่ตั้งแต่ในอดีตจนถึงปัจจุบันมาวิเคราะห์

Data Preparation คือ อะไร

2023/6/25 ขั้นตอนที่ 1: กำหนดปัญหา (Define Problem) ขั้นตอนที่ 2: เตรียมข้อมูล (Data Preparation) ขั้นตอนที่ 3: ประเมินแบบจำลอง (Evaluate Model) ขั้นตอนที่ 4:

DATA PREPARATION การเตรียมข้อมูล ...

2019/4/18 กระบวนการย่อยในขั้นตอน DATA PREPARATION มีสามขั้นตอน คือ การเลือกข้อมูล Data Preprocessing และ Data transformation. DATA Selection

เก็บ Data ยังไง ให้ทั้ง ...

2022/10/20 รากฐานที่แข็งแรงของการวิเคราะห์ข้อมูล (Customer Data Analytics) คือการเก็บข้อมูล (Data Collection) หากเรามีการเก็บข้อมูลที่ดี

Data Ingestion คือ? กุญแจสำคัญสู่ ...

Data Ingestion คืออะไร? ทำความรู้จักกระบวนการสำคัญที่ใช้ในการจัดการข้อมูล พร้อมแนะนำขั้นตอนที่ช่วยให้นำข้อมูลไปใช้งานได้อย่างเกิดประโยชน์สูงสุด!

แนะนำ 5 วิธี — ทำ Data labeling ... - Medium

2023/8/2 การทำ Label ให้ Data หรือเรียกได้อีกอย่างว่า Data labeling ถือเป็นกระบวนการที่ (โคตร ...

Data Collection คือ อะไร

2023/11/1 ใน Data Lifecycle ขั้นตอนการรวบรวมข้อมูล (Data Collection) เป็นขั้นตอนที่ 2 หลังจากที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้นมาแล้ว (Data is generated) แล้ว

วิธีเลือก Notebook และ PC สำหรับ ...

สำหรับคนที่อยากเริ่มทำด้าน Data Science หรือเริ่มเรียนปริญญาตรี ปริญญาโท ด้าน Data Science ก็ตาม มักจะมีคำถามว่า “เลือก Notebook แบบไหน เหมาะสำหรับการเอามาทำ

การทำ data visualization โดยใช้ google data studio

2021/6/10 การทำ data visualization ใน google data studio นั้นมีความง่ายและสะดวกมากแต่ข้อเสียของ google studio ก็ ...

สอนการทำ Dynamic Range ด้วย Table - Thep Excel

2016/7/8 Dynamic Range มันก็คือการทำให้ Range มีความสามารถในการ “ยืดได้หดได้” ตามสถานการณ์ที่เหมาะสม เช่น พอเราใส่ข้อมูลเพิ่มปุ๊ป Dropdown List

Data Pipeline ทำยังไง? สรุปวิธี ...

วันนี้จะมาสรุป Conceptให้ฟังกัน เป็นการสร้าง Data Pipeline สำหรับระบบ Data Science แบบ End-to-End ก็คือ ตั้งแต่เริ่มเก็บข้อมูล ไปจนถึงนำข้อมูลไปทำ Analytics

ตะลุยโจทย์ Data Science ด้วย miner #1 ...

2017/5/22 ผมจะทยอยเขียนบล็อก(ก็คือ Learning By Doing ไปด้วยพร้อมทุกคนนี่หละ) จากโจทย์ตามลิงค์นี้นะครับ 17 Ultimate Data Science Projects To Boost Your Knowledge

คัมภีร์เทพ IT วิธีทำ Data ให้ ...

คัมภีร์เทพ IT วิธีทำ Data ให้ Clean ในสถานการณ์ ... นำไปใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ ดังนั้น Data Scientist ควรทำการ Clean Data เหล่านั้นก่อนนำไปใช้งาน ...

สรุป Google Cloud Platform สำหรับทำ Big Data ...

BigQuery มีฟีเจอร์ที่ช่วยประหยัดแรงแบบการทำ Automatic Backup และการดึงข้อมูลเข้ามาใน BigQuery ได้จากหลากหลายช่องทาง ไม่ว่าจะเก็บไฟล์ไว้ใน Cloud

ตอนที่ 1 — แนะนำ Streamlit ... - Medium

2022/5/14 ส่วนที่ 1 — การแนะนำเครื่องมือ. Streamlit เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความ ...

Web Scraping ฉบับคนไม่รู้ด้านนี้ ...

2021/12/12 ในบทความนี้ผมจะพูดถึงการทำ Web Scraping ซึ่งเป็นวิธีการดึงข้อมูลจาก web page ...

Data Preprocessing นั้นสำคัญอย่างไร ...

2019/4/29 ที่จริงในการทำ Machine Learning มีหัวใจสำคัญอยู่ 2 อย่างเลยคือการ Clean data และ Preprocessing Data ...

การทำ Data Pipeline ด้วย Apache Airflow by Kittika ...

2021/10/12 แบ่งขั้นตอนการทำ Airflow DAG ออกเป็น 5 ส่วนประกอบหลักคือ. Importing Modules คือการ Import ...

เทคนิค Data Augmentation และ Batch Normalization ...

2020/10/7 เป็นเทคนิคในการทำ Scaling Data หรือเรียกอีกอย่างหนึ่งว่า ... การทำ Data Normalization เราสามารถเลือกวิธีการได้หลายวิธี เช่น การทำ Min-Max Normalization ...

การสร้างกราฟแผนภูมิใน Excel ...

2014/2/16 Step ของการทำกราฟ มีดังนี้. Think : คิดวัตถุประสงค์ของการนำเสนอกราฟ Prepare : เตรียมข้อมูล (เช่น สรุปข้อมูลจาก Data ดิบ) Create : สร้างกราฟ Customize:

Data Analytics คืออะไร? พร้อมวิธี ...

รู้จัก Data Analytics และวิธีวิเคราะห์ข้อมูล. ‍. ปฏิเสธไม่ได้ว่า ปัจจุบันนี้การทำธุรกิจนั้นขับเคลื่อนไปได้ด้วย 'Data' หรือข้อมูล

แนะนำ 5 วิธี — ทำ Data labeling ... - Medium

2023/8/2 การทำ Label ให้ Data หรือเรียกได้อีกอย่างว่า Data labeling ถือเป็นกระบวนการที่ (โคตร ...

Big Data การทำเหมืองข้อมูลโดย ...

2016/5/1 ขั้นตอนการทำเหมืองข้อมูล ที่นิยมใช้ในปัจจุบันมีหลายแบบแต่ที่จะนำมากล่าวคือวิธี Cross-Industry Standard

การใช้ Excel Power Pivot ตอนที่ 4 : Data Model ...

2020/7/12 ข้อมูลแต่ละช่องใน Pivot Table แท้จริงนั้นคำนวณมาจากการ Filter ข้อมูลตามสิ่งที่ระบุใน Rows Label, Column Label, และหัว Filter รวมถึง Slicer